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Objekt-Metadaten
| Verstärkungslernen mit realen Robotern Gloye, Alexander |
| Haupttitel | Verstärkungslernen mit realen Robotern |
| Autor | Gloye, Alexander |
| Seitenzahl | 6 S. |
| Schriftenreihe | Doktorandenworkshop des Instituts für Informatik der Freien Universität Berlin ; [1] |
| Fachbereich/Einrichtung | FB Mathematik und Informatik |
| Arbeitsbereich/Institut | Institut für Informatik |
| Erscheinungsjahr | 2003 |
| Dokumente | pdf-Datei
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| DDC | 006 Spezielle Methoden der Informatik |
| Dokumententyp/-Sammlungen | Report |
| Medientyp/Format | Text |
| Abstract | RoboCup ist eine jährlich stattfindende Veranstaltung für fußballspielende Roboter. Dessen Ziel ist die Förderung der Künstlichen Intelligenz und Robotik durch Wettbewerbe und Informationsaustausch. Die FU Berlin beteiligt sich mit ihren FU-Fighters seit 1998 in der Small-Size Liga und seit 2001 auch in der Mid-Size Liga. Die Software zur Steuerung der Roboter ist ein komplexes System, bestehend aus vielen Komponenten, wie zum Beispiel Bildverarbeitung, Verhaltenssteuerung, Kommunikation und Mikrocontroller-Programmierung. Lernverfahren könnten an mehreren Stellen im System die aufwändige Programmierung vereinfachen und die Gesamtleistung optimieren. Im folgenden werden drei Ansätze vorgestellt, die benutzt wurden, um reale Roboter lernen zu lassen. In Kapitel 3 geht es um Lernverfahren, die von anderen RoboCup Teams eingesetzt werden. Kapitel 4 beschreibt eingesetzte und geplante Anwendungen von Lernmethoden bei den FU-Fighters. |
| Sprache | Deutsch |
| Rechte | Nutzungsbedingungen |
| Zugriffstatistik | |
| Statische URL | http://edocs.fu-berlin.de/docs/receive/FUDOCS_document_000000005895 |
| Erstellt am | 01.07.2010 - 17:50:51 |
| Letzte Änderung | 01.07.2010 - 17:51:10 |
