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Extending the SIOX algorithm
Friedland, Gerald ;  Jantz, Kristian ;  Lenz, Tobias ;  Rojas, Raúl ;  Universität <Berlin, Freie Universität> / Fachbereich Mathematik und Informatik

HaupttitelExtending the SIOX algorithm
Titelzusatzalternative clustering methods, sub-pixel accurate object extraction from still images, and generic video segmentation
AutorFriedland, Gerald
AutorJantz, Kristian
AutorLenz, Tobias
AutorRojas, Raúl
Institution/KörperschaftUniversität <Berlin, Freie Universität> / Fachbereich Mathematik und Informatik
Seitenzahl13 S.
Schriftenreihe Freie Universität Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik : Ser. B, Informatik ; 2006,06
DDC003 Systeme
ZusammenfassungThis paper presents a practical approach for object extraction from still images and video sequences that is both: simple to use and easy to implement. Many image segmentation projects focus on special cases or try to use complicated heuristics and classificators to cope with every special case. The presented approach focuses on typical pictures and videos taken from everyday life working under the assumption that the foreground objects are sufficiently perceptual different from the background. The approach incorporates experiences and user feedback from several projects that have integrated the algorithm already. The segmentation works in realtime for video and is noise robust and provides subpixel accuracy for still images.
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Fachbereich/EinrichtungFB Mathematik und Informatik
Arbeitsbereich/InstitutInstitut für Informatik
Erscheinungsjahr2006
Dokumententyp/-SammlungenKarten
SpracheEnglisch
Rechte Nutzungsbedingungen
Erstellt am13.10.2009 - 14:00:15
Letzte Änderung23.01.2014 - 16:21:32
 
Statische URLhttp://edocs.fu-berlin.de/docs/receive/FUDOCS_document_000000003878
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