Objekt-Metadaten

Image segmentation by uniform color clustering
Friedland, Gerald ;  Jantz, Kristian ;  Knipping, Lars ;  Rojas, Raùl ;  Universität <Berlin, Freie Universität> / Fachbereich Mathematik und Informatik

HaupttitelImage segmentation by uniform color clustering
Titelzusatzapproach and benchmark results
AutorFriedland, Gerald
AutorJantz, Kristian
AutorKnipping, Lars
AutorRojas, Raùl
Institution/KörperschaftUniversität <Berlin, Freie Universität> / Fachbereich Mathematik und Informatik
Seitenzahl22 S.
Schriftenreihe Freie Universität Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik : Ser. B, Informatik ; [20]05,07
DDC004 Datenverarbeitung; Informatik
ZusammenfassungThe following article presents an approach for interactive foreground extraction
in still images. The presented approach has been derived from color signatures, a technique
originated from image retrieval. The article explains the algorithm and presents some
benchmark results to show the improvements in speed and accuracy compared to state-ofthe-
art solutions. The article also describes how the algorithm can easily be adapted for
video segmentation.
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Fachbereich/EinrichtungFB Mathematik und Informatik
Arbeitsbereich/InstitutInstitut für Informatik
Erscheinungsjahr2005
Dokumententyp/-SammlungenKarten
SpracheEnglisch
Rechte Nutzungsbedingungen
Erstellt am23.06.2009 - 08:38:25
Letzte Änderung23.01.2014 - 16:21:30
 
Statische URLhttp://edocs.fu-berlin.de/docs/receive/FUDOCS_document_000000002372
Zugriffsstatistik
 

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