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Neurofuzzy prediction for visual tracking
Cuevas, Erik V. ;  Zaldivar, Daniel ;  Rojas, Raúl ;  Universität <Berlin, Freie Universität> / Fachbereich Mathematik und Informatik

HaupttitelNeurofuzzy prediction for visual tracking
AutorCuevas, Erik V.
AutorZaldivar, Daniel
AutorRojas, Raúl
Institution/KörperschaftUniversität <Berlin, Freie Universität> / Fachbereich Mathematik und Informatik
Seitenzahl18 S.
Schriftenreihe Freie Universität Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik : Ser. B, Informatik ; [20]03,16
DDC004 Datenverarbeitung; Informatik
ZusammenfassungReal time visual tracking is a complicated problem due the different dynamic of the objects involved in the process. On one hand the algorithms for image processing usually consume a lot of time on the other hand the motors and mechanisms used for the camera movements are significantly slow. This work describes the use of ANFIS model to reduce the delay’s effects in the control for visual tracking and also explains how we resolved this problem by predicting the target movement using a neurofuzzy approach.
Dokumente
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Fachbereich/EinrichtungFB Mathematik und Informatik
Arbeitsbereich/InstitutInstitut für Informatik
Erscheinungsjahr2003
Dokumententyp/-SammlungenKarten
SpracheEnglisch
Rechte Nutzungsbedingungen
Erstellt am13.05.2009 - 09:38:47
Letzte Änderung23.01.2014 - 16:21:26
 
Statische URLhttp://edocs.fu-berlin.de/docs/receive/FUDOCS_document_000000001927
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